Telkom University Surabaya terus berkomitmen mendukung peningkatan literasi teknologi di kalangan pelajar melalui program Informatika untuk Masyarakat (IUM). Salah satu implementasinya adalah seminar edukatif bertema “Membaca Suara Generasi Z Lewat AI: Analisis Sentimen Tren #Kabur_Aja_Dulu sebagai Refleksi Krisis Sosial di Era Digital.”
Kegiatan ini menyasar siswa SMK Kartika 1 Surabaya sebagai upaya membangun kesadaran digital dan kemampuan berpikir kritis sejak dini. Tren #Kabur_Aja_Dulu yang viral di media sosial menjadi titik tolak dalam mengajarkan siswa memahami fenomena sosial secara lebih analitis menggunakan kecanggihan teknologi.
AI dan Sentiment Analysis: Dari Tren Digital ke Kesadaran Sosial
Fenomena tagar #Kabur_Aja_Dulu mencerminkan keresahan generasi muda terhadap kondisi sosial, ekonomi, dan politik Indonesia. Namun, masih banyak pelajar yang menjadi konsumen pasif tren digital tanpa memahami makna sosial di baliknya.
Melalui pendekatan edukatif dan interaktif, mahasiswa S1 Informatika Telkom University memperkenalkan konsep Artificial Intelligence (AI) dan Sentiment Analysis. Harapannya, siswa dapat memahami tren media sosial secara lebih kritis dan mengenali potensi teknologi untuk mengolah opini publik.
Peningkatan Literasi AI Melalui Seminar Interaktif
Dipimpin oleh Ibu Vessa Rizky Oktavia, S.Kom., M.Kom., seminar ini dilaksanakan oleh tim mahasiswa dari Kelompok 20, yaitu Mario Achmad Taufik (ketua), Amoure Chelsytrivia Daniella Purba, Yulan Tamariska Lepur, Gusti Mahsa Farrell Savero, dan Reyhan Dwi Cahyo Nugroho. Acara berlangsung pada 16 Mei 2025 dan diikuti oleh 70 siswa SMK Kartika 1 Surabaya.
Materi yang disampaikan mencakup:
- Pengantar AI dan Machine Learning
- Pengenalan Sentiment Analysis
- Algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen
- Studi kasus tagar #Kabur_Aja_Dulu dengan pengolahan data komentar
Siswa diajak menganalisis opini positif, negatif, dan netral terhadap tagar viral tersebut serta merefleksikan makna sosial yang terkandung di dalamnya.
Metode Partisipatif dan Antusiasme Peserta
Untuk meningkatkan partisipasi, seminar menggunakan metode interaktif seperti presentasi, diskusi kelompok, dan kuis digital melalui Quizizz. Respons siswa sangat positif; mereka aktif bertanya, berdiskusi, dan menyampaikan pandangan terhadap fenomena yang sedang tren.
Kolaborasi Mahasiswa dan Sekolah
Keberhasilan seminar tidak lepas dari dukungan penuh pihak SMK Kartika 1 Surabaya, baik dalam penyediaan fasilitas maupun koordinasi peserta. Penyerahan plakat secara simbolis dari dosen pembimbing kepada sekolah menandai sinergi yang solid antara perguruan tinggi dan sekolah dalam membangun literasi teknologi.
Dampak Positif dan Harapan Ke Depan
Seminar “Membaca Suara Generasi Z Lewat AI: Analisis Sentimen Tren #Kabur_Aja_Dulu” berdampak positif dalam meningkatkan kemampuan analitis dan pemahaman sosial siswa. Dengan pemahaman terhadap AI dan sentimen publik, siswa diharapkan mampu memanfaatkan teknologi secara lebih bijak dan kritis di tengah derasnya arus informasi digital.
Ke depan, program ini diharapkan dapat diperluas ke sekolah lain untuk menjangkau lebih banyak generasi muda, sehingga literasi digital yang kuat menjadi bekal dalam menghadapi tantangan era digital.
Referensi
- ADBMI Foundation. (2025, 25 Februari). Tagar Kabur Aja Dulu Viral di Berbagai Media Sosial. ADBMI Foundation.
- Nathania, K. (2025, 20 Februari). Ramai Tagar Kabur Aja Dulu, Pakar UGM: Bentuk Sikap Kritis dan Sindiran Anak Muda atas Situasi di Tanah Air. ugm.ac.id.
- Rahman, A. (2025, 15 Februari). Ramai Tagar #KaburAjaDulu di Medsos untuk Tinggalkan Indonesia. detik.com.
- Akbar, Y., Regita, A.N.H., Wahyudi, T., et al. (2024). Analisa Sentimen Pada Media Sosial “X” Pencarian Keyword ChatGPT Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK), Vol. 5, No. 3. journal.stmiki.ac.id
Dokumentasi
Google Drive Dokumentasi Kegiatan
Tim Kegiatan
Dosen Pembimbing: Vessa Rizky Oktavia, S.Kom., M.Kom.
Mahasiswa:
- Mario Achmad Taufik
- Reyhan Dwi Cahyo Nugroho
- Amoure Chelsytrivia Daniella Purba
- Yulan Tamariska Lepur
- I Gusti Mahsa Farrel Savero